云計算的出現(xiàn)，提供了一種更便宜，更靈活，可擴(kuò)展且高效的方式來處理和存儲數(shù)據(jù)。但隨著物聯(lián)網(wǎng)在全球各行業(yè)中越來越普遍，發(fā)展需求越來越高，云計算逐漸展露出劣勢的一面，特別是在實時分析，監(jiān)控和管理方面。

邊緣計算的出現(xiàn)很好的補(bǔ)充了云計算的劣勢，從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)的處理和分析可以在數(shù)據(jù)邊緣側(cè)完成，而不是傳輸?shù)皆贫?，但云計算并沒有被邊緣計算取代。雖然對時間敏感的分析可以在物聯(lián)網(wǎng)邊緣完成，而資源密集型處理仍將發(fā)送到云端。云將成為邊緣設(shè)備發(fā)送異常和其他數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲或進(jìn)一步處理的地方。

邊緣計算網(wǎng)關(guān)設(shè)備也被廣泛提出，邊緣網(wǎng)關(guān)能夠給物聯(lián)網(wǎng)解決了許多難題，給行業(yè)應(yīng)用帶來巨大的可能，那么邊緣計算網(wǎng)關(guān)解決了IoT什么問題呢？

延遲問題

連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備必須在100毫秒內(nèi)響應(yīng) - 有時甚至不到10毫秒，網(wǎng)關(guān)在數(shù)據(jù)邊緣側(cè)運算，可以抵消遠(yuǎn)距離傳輸數(shù)據(jù)的固有延遲。

帶寬問題

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需要大量的功率和帶寬將IoT數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆?。在物?lián)網(wǎng)中使用邊緣計算，可以減少互聯(lián)網(wǎng)帶寬的使用，因為可以在源附近處理大量數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)安全

云傳輸?shù)倪^程中數(shù)據(jù)存在著巨大的安全隱患，邊緣計算網(wǎng)關(guān)在邊緣側(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，大大減小了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。